根本没有线性回归方程ab公式，原来是只有以下答案。通常情况下，没有其他，1.因为说明：i（表示其通项1，2…，n），o(表示其平均值）为下脚标，2（表示其平方）为上脚标。
线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖
线性回归方程ab公式
y=mx+b
只要确定a与回归系数b。回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。
离差作为表示xi对应的回归直线纵坐标y与观察值yi的差，其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达：yi-y^=yi-a-bxi，总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和即(yi-a-bxi)^2计算。
线性回归方程ab公式
如果你说的是线性回归的话，a，b代表的是系数，Y= aX+b
一般来说，统计数据可收集到Y，X的对应观察值，推测a，b值可找到Y和X的关系
