Cimatrone 14可以使用许多不同的方法来分模，包括：
1. 线性回归：它可以用来预测基于线性模型的输出值，可以提供有关特征和响应之间关系的信息。
2. 决策树：它可以通过对数据的分割来查找特征和响应之间的关系，并为每个分割点构建一个决策树，以分类和预测结果。
3. 支持向量机：它可以用来创建高维空间中的超平面，以最大化分类间隔，并用于分类和回归。
4. 神经网络：它可以利用权重和激活函数来模拟人脑中的神经元，用于分类和预测结果。
5. K近邻法：它可以使用欧氏距离或曼哈顿距离来计算两个样本之间的相似度，以便找到与特定样本最相似的其他样本，并将其用于分类和回归。
cimatrone14如何分模
所谓简易零件分模，这里想给大家介绍的是按CimatronE的快速分模模块的流程来进行分模。其中，这七个步骤分别是 1、创建分模文件 2、快速断开 3、产生分模线 4、产生分模面 5、创建毛胚 6、输出分模结果 7、切割毛胚
