统计学中的P值：是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较
p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。
p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。
p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。
P代表数量指标还是质量指标
p ——质量指标
q ——数量指标
下标1——报告期
下表0——基期
价格低的产品的价格波动会被价格高的商品掩盖。
