装饰器本质上就是一个闭包函数,他可以在不改变源码的情况下,增加其他的功能
应用场景:小范围的需要给类增加其他功能就可以使用装饰器
原则: 装饰器遵循开放封闭原则
函数的有效信息通常记录着一些有用信息,但是一旦和装饰器联系在一块的话,就会出现打印为空的现象
这是因为我们所执行的f() 函数实际上执行的是装饰器中的 inner() 函数,所以打印为空
但在django框架中使用的装饰器修复技术并不是这个
迭代 重复做一些事很多次（就现在循环中做的那样）
可迭代对象 Iterable 内部实现 __iter__ 方法 (可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象,可以使用isinstance() 来判断 Iterable )
迭代器 Iterator 有 __next__ 方法的就是迭代器,迭代器是从第一个值开始一个一个的取,直到取完才结束, 中间只能前进不能后退,也不能生成值 可以通过 isinstance() 判断对象是否是 Iterator
生成器 具有 yeild 方法,生成器是基于迭代器的,不仅能取值,还能生成值.被执行后返回的是一个生成器 生成器的本质就是一个迭代器
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量可定是有限的 .而且,我们创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的储存空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 在Python中像列表生成器这样 一边循环一边计算的机制称为生成器 generator
要创建一个生成器 generator 有很多中方法
Python中迭代器的 本质上每次调用 next ()方法都返回下一个元素或抛出StopIteration的容器对象 由于Python中没有“迭代器”这个类，因此 具有以下两个特性的类都可以称为“迭代器”类 ： 1.有 __next__() 方法，返回容器的下一个元素或抛出StopIteration异常 2.有 __iter__() 方法，返回迭代器本身
虽然列表、字符串.....这些不是迭代器,但是我们可以把它变成迭代器
python函数式编程之装饰器
1.开放封闭原则
简单来说，就是对扩展开放，对修改封闭。
在面向对象的编程方式中，经常会定义各种函数。一个函数的使用分为定义阶段和使用阶段，一个函数定义完成以后，可能会在很多位置被调用。这意味着如果函数的定义阶段代码被修改，受到影响的地方就会有很多，此时很容易因为一个小地方的修改而影响整套系统的崩溃，所以对于现代程序开发行业来说，一套系统一旦上线，系统的源代码就一定不能够再改动了。然而一套系统上线以后，随着用户数量的不断增加，一定会为一套系统扩展添加新的功能。
此时，又不能修改原有系统的源代码，又要为原有系统开发增加新功能，这就是程序开发行业的开放封闭原则，这时就要用到装饰器了。
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2.什么是装饰器？？
装饰器，顾名思义，就是装饰，修饰别的对象的一种工具。
所以装饰器可以是任意可调用的对象，被装饰的对象也可以是任意可调用对象。
3.装饰器的作用
在不修改被装饰对象的源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加新功能。
原则：
1.不修改被装饰对象的源代码
2.不修改被装饰对象的调用方式
目标：
为被装饰对象添加新功能。
装饰器是Python语法糖的一种，可以用来简化代码，让代码更加简洁装饰器的作用是在不改变函数代码和调用方式的前提下，为已有函数功能添加额外的功能。可以通过装饰器对代码实现权限管理，用户验证，日志管理，缓存判断，参数检查等等。以上内容均来自传智播客，自己可以去搜搜，很多课。
在不改变函数的调用方式的情况下，给函数的前后添加新的功能 ①开放 对扩展是开放的。 ②封闭 对修改是封闭的。
简言之，打个比方，我写了一个python的插件，提供给用户使用，但是在使用的过程中我添加了一些功能，可是又不希望用户改变调用的方式，那么该怎么办呢？这个时候就用到了装饰器。python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数，使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能。一般而言，我们要想拓展原来函数代码，比较直接的办法就是侵入代码里面修改。而且装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以这也是Python面试中必问的问题，但对于好多小白来讲，这个功能有点绕，自学时直接绕过去了，然后面试问到了就挂了，因为装饰器是程序开发的基础知识，不懂就太说不过去啦。讲完装饰器，相信大家对于Python的发展前景也比较感兴趣，随着人工智能的发展，Python作为人工智能的首选语言，自然也是发展得如火如荼。现在入行，肯定是一个好时机！
测试奇谭，BUG不见。
这一场，主讲python的 生成式和装饰器。
目的：掌握四种生成式（列表、生成器、集合、字典），装饰器的原理和使用。
能够用一行代码，快速高效的生成数据。（这就不需要再通俗的讲解了吧）
举个例子：提取1-100之间的奇数
使用()，而不是
举个例子：列表元素去重
举个例子：字典kv反转
顾名思义：增强函数或类的功能的一个函数。
装饰器的作用：增强函数的功能，确切的说，可以装饰函数，也可以装饰类。
初学的你，还是太难理解？
你开视频聊天，觉得自己的颜值不在线，于是乎，你使用美颜，增强装饰自己的颜值。
对于美颜这个功能来说，你可以用，我可以用，所有人都可以用，以此来增强装饰自己的颜值。
方法一：不用语法糖@符号
方法二：采用语法糖@符号
再举个例子：计算函数时间
装饰器(decorator)是Python中的高级语法。装饰的意思就是动态扩展被装饰对象的功能。装饰器可以用于装饰函数、方法和类。一 嵌套函数# 定义一个外层函数def foo(): # 定义了一个内部函数 def bar(): print(“hello world“)函数bar是一个定义在foo函数内部的函数。Python中的函数是支持嵌套的，也就是可以在一个函数内部再定义一个函数。然后，我们还知道函数是可以当作变量的，于是我们就可以在foo函数中把定义的这个bar函数返回。就像下面这样：# 定义一个外层函数def foo(): # 定义了一个内层函数 def bar(): print(“hello world“) return barfunc = foo()func() # func --》 bar，这里执行func其实就相当于执行了在foo函数内部定义的bar函数二 闭包形态1# 闭包形态1def foo(): name = “Andy“ # 外部函数的局部变量 # 定义了一个内部函数 def bar(): print(name) # 虽然bar函数中没有定义name变量，但是它可以访问外部函数的局部变量name return barfunc = foo()func() # func --》 bar --》 除了是一个函数，还包含一个值(它外层函数的局部变量)的引用三 闭包形态2# 闭包形态2def foo(name): # 给一个函数传参也相当于给函数定义了一个局部变量 # 定义了一个内部函数 def bar(): print(name) # 内部函数同样可以获取到传到外部函数的变量(参数) return barfunc = foo(“Andy“) # 把“Andy”当成参数传入foo函数 --》 其内部定义的bar函数也能拿到这个“Andy”func() # func --》 bar --》 除了是一个函数，还包含一个值(它外层函数的参数)的引用四 装饰器形态1# 还是定义一个外层函数def foo(name): # 我接收的参数是一个函数名 # 定义了一个内部函数 def bar(): print(“这是新功能。。。“) # 新功能 name() # 函数名加()就相当于执行--》 我传进来原函数的函数名，这里就相当于执行了原函数 return bar# 定义一个被装饰的函数def f1(): print(“hello world.“) # 用foo函数装饰f1函数f1 = foo(f1)# 不改变f1的调用方式f1() # --》 此时函数已经扩展了新功能五 装饰器形态2# 还是定义一个外层函数def foo(name): # 接收的参数是一个函数名 # 定义了一个内部函数 def bar(): print(“这是新功能。。。“) # 新功能 name() # 函数名加()就相当于执行--》 传进来原函数的函数名，这里就相当于执行了原函数 return bar# 定义一个被装饰的函数# 用foo函数装饰f1函数@foo # 使用f1 = foo(f1)语法装饰的话稍显啰嗦，Python就提供了@语法，让装饰过程更简便def f1(): print(“hello world.“) # 不改变f1的调用方式f1() # --》 此时函数已经扩展了新功能。
本文章出自【 码同学软件测试 】
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装饰器
Python的装饰器 是面试常被问到的问题之一，如果你的简历里描述 会Python .那么大概率会被问到.
那么我们应该怎么回答这个问题呢?
这里我从几个角度来解释装饰器的作用,大家可以挑选符合自己的说法
Python中的装饰器，本质上就是一个高阶 函数 ,这里高阶函数指定就是“ 一个返回值是函数的函数 “
在python中使用装饰器,有两个组成部分.
①@符号调用装饰器
②定义被装饰的方法
范例如下:
@装饰器名字
定义被装饰的函数
@logger def func(): pass
装饰器可以在不修改函数的情况下,增加额外的功能.这是官方给 装饰器 的定义
实际上我们会把一些业务功能之外的,附属需求用装饰器来实现.比如:为我们的函数添加 日志记录 , 性能监控器 , 埋点计数器 .大家也都知道,修改写好的函数是非常麻烦并且容易出错的一件事.所以很适合“ 在不修改函数内部代码的前提下，为它包装一些额外的功能 “也就是装饰器
staticmethod 用来修饰类中的方法，使得该方法可以直接用类名访问，如cls.foo()。
classmethod 和staticmehod类似，区别在于staticmethod，classmethod会将class传入被修饰的方法中
class A(object): a = 1 def __init__ ( self ): self .a = 2 @staticmethod def foo1(): print A.a @classmethod def foo2(cls): print “class a is“ , cls.a print “instance a is“ , cls().a
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property 可以将属性的访问和赋值用函数来实现，从而可以在函数里添加参数检查等一些功能，同时外部使用时访问和赋值的方式并不发生变化。注意访问和赋值的方法名是一样的
class A(object): def __init__( self ): self .__count = 0 @property def count( self ): return self .__count @count .setter def count( self , value): if not isinstance(value, int): raise ValueError ( ’count must be an integer!’ ) self .__count = value a = A() print a.count a.count = 1 print a.count a.count = “a“ # raise ValueError
functools.wraps 用在装饰器的代码里。可以把原始函数的 name 等属性复制到wrapper()函数中，这样就可以获取到真实函数的 name 属性，而不是wrapper
import functools def log(text): def decorator(func): @functools.wraps (func) def wrapper( * args, ** kw): print ’%s %s():’ % (text, func. __name__ ) return func( * args, ** kw) return wrapper return decorator
#!/anaconda3/envs/FEALPy/bin python3.7 # -*- coding: utf-8 -*- # --- # @File: 装饰器语法.py # @Author: Bull # --- # 定义装饰器函数 # 1.简单装饰器范例 def logger(func):#在python里，一切都是对象 def wrapper(*args,**kw): print(“进入装饰器函数了“) func(*args,**kw)#真正的函数在装饰器重新调用 func(*args, **kw) print(“装饰器功能执行完毕“) return wrapper @logger#=logger(add) def add(x,y): print(’进入被修饰的函数’) print(f’{x}+{y}={x+y}’) # add(1,2) # 2.带参数的装饰器 def say_hello(contry): def wrapper(func): def second(*args,**kw): if contry == ’china’: print(“来自装饰器的‘你好’“) elif contry == ’america’: print(’来自装饰器的“hello“’) else: return func(*args,**kw) return second return wrapper @say_hello(’america’) def american(): print(“I am from America“) @say_hello(’china’) def china(): print(’我来自中国’) american() print(’*’*30) china()
END
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