方差是统计学中一个重要的概念，它可以反映一组数据的离散程度，是衡量数据分布的一个重要指标。求方差的方法有多种，其中最常用的是样本方差和总体方差。
样本方差是指从总体中抽取的一个样本，用来反映总体方差的一种估计量。它的计算公式为：s^2=∑(x-x̅)^2/n-1，其中x为样本中的每一个数据，x̅为样本的平均数，n为样本的个数。
总体方差是指整个总体的方差，它的计算公式为：σ^2=∑(x-μ)^2/N，其中x为总体中的每一个数据，μ为总体的平均数，N为总体的个数。
求方差的方法除了上述两种外，还有一种比较特殊的方法，即求取样本的中位数方差。它的计算公式为：s^2=∑(x-M)^2/n，其中x为样本中的每一个数据，M为样本的中位数，n为样本的个数。
求方差的方法有多种，但是不管采用哪种方法，都要求数据的准确性，以及计算公式的正确性，才能得出准确的结果。另外，在求方差的时候，还要注意数据的类型，如果是定性数据，则不能使用上述计算公式，而应该采用其他方法来求取方差。
