MySQL是一种基于关系型数据库管理系统的应用程序，它能够存储大量的结构化数据。为了提高数据库的查询效率，MySQL提供了建立索引的功能。下面我们来介绍一下MySQL建索引的几大原则。
MySQL中常用的索引类型有B-tree索引、哈希索引、全文索引等。不同类型的索引适用于不同的场景。B-tree索引适用于范围查询、排序等操作。哈希索引适用于等值查询、哈希联接等操作。全文索引适用于全文搜索操作。选择合适的索引类型能够提高系统的性能。
在建立索引时，需要考虑哪些字段需要建立索引。一般来说，在经常进行查询的字段上建立索引可以提高查询效率。在查询速度与索引空间之间需要做出权衡。同时，需要避免在过多的字段上建立索引，这会导致索引的维护成本较高。
过多的索引会占用大量的空间，并且会影响系统的维护效率。建议在一个表中不要超过5个索引。同时，需要避免在过多的表上建立索引。因为过多的索引会增加系统的负担。
在一个查询中，MySQL会选择使用一个最好的索引来进行查询。因此，选择正确的索引顺序对于查询效率至关重要。一般来说，要先选择限制数据集的索引，再选择排序的索引，最后选择其他索引。
