在数据处理与存储中，快速写入大量数据是非常重要的。MySQL 是一款常用的关系型数据库，如何在MySQL中快速写入千万级数据呢？下面就为大家分享一下方法。
首先，我们要准备好数据。假设我们要向表中写入10,000,000 条数据，我们可以通过Python 或其他语言生成10,000,000 条数据并保存到一个.csv 文件中。
import randomimport csvwith open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:fieldnames = ['id', 'name', 'age']writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)writer.writeheader()for i in range(10000000):writer.writerow({'id': i, 'name': f'name{i}', 'age': random.randint(1, 100)})
接着，我们在MySQL中创建一个表，结构如下：
CREATE TABLE test_table (id int(11) NOT NULL PRIMARY KEY,name varchar(100) NOT NULL,age tinyint(4) NOT NULL);
最后，我们使用 LOAD DATA 命令将数据导入到 MySQL 中：
LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE test_tableFIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'LINES TERMINATED BY '\n'IGNORE 1 ROWS;
通过上述命令，我们可以快速地将10,000,000 条数据插入到MySQL 中。在这个过程中，我们可以通过优化导入方式、优化数据表结构等方式进行性能优化，使得写入速度更快。
