MySQL数据库中，多维表设计是一个非常重要的概念。所谓多维表，就是指一个表中含有多个维度的数据，也就是说，表中的每一行记录代表了多个属性的组合，而不是仅仅代表一个属性。
实际应用中，多维表的设计是非常常见的。例如，在销售管理系统中，一个销售记录会涉及到销售日期、销售人员、销售商品等多个属性的组合，这些属性可以组成一个多维表。在数据仓库中，多维表更是常常被使用，用于支持OLAP（联机分析处理）等数据分析操作。
CREATE TABLE sales (`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`date` DATE NOT NULL,`salesman_id` INT NOT NULL,`product_id` INT NOT NULL,`quantity` INT NOT NULL,`price` DECIMAL(10, 2) NOT NULL) ENGINE=InnoDB;
上述的代码创建了一个简单的销售记录表，包含了销售日期、销售人员、销售商品、销售数量、销售单价等多个属性。这个表就可以看作是一个二维的表，每一行代表了一个销售记录。
如果我们要将这个表转换为一个多维表，一种常见的做法是使用星型模式。在星型模式中，一个事实表（即上述的销售记录表）围绕着多个维度表进行扩展。每个维度表包含了一个维度的信息，而且这些维度表之间存在着关系。
CREATE TABLE salesman (`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50) NOT NULL,`age` INT NOT NULL,`department_id` INT NOT NULL) ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE department (`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50) NOT NULL,`manager_id` INT NOT NULL) ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE product (`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50) NOT NULL,`category_id` INT NOT NULL) ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE category (`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`name` VARCHAR(50) NOT NULL) ENGINE=InnoDB;CREATE TABLE sales_fact (`id` INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,`date` DATE NOT NULL,`salesman_id` INT NOT NULL,`product_id` INT NOT NULL,`quantity` INT NOT NULL,`price` DECIMAL(10, 2) NOT NULL) ENGINE=InnoDB;
上述代码创建了一个星型模式下的多维表。其中，sales_fact表就代表了销售记录事实表，而其他的表则是维度表。sales_fact表中的salesman_id、product_id等属性都是外键，与对应的维度表建立关联。这样一来，我们就可以通过维度表来对销售记录进行分析，例如可以按照销售人员、销售部门、销售商品类别等维度来进行分析。
