MySQL数据表的树状设计是一种非常常见的数据结构，主要用于存储具有层次结构的数据，如文件夹、菜单、部门等等。
在MySQL中实现树状设计需要用到两个基本的表格，一个用于存储节点基本信息，另一个用于存储节点之间的关系。下面我们来看一下一个基本的树状设计的MySQL表结构：
CREATE TABLE `tree_node` (`node_id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,`node_name` VARCHAR(256) NOT NULL,`parent_id` INTEGER,`sort_order` INTEGER DEFAULT 0,`other_info_1` VARCHAR(256),`other_info_2` VARCHAR(256),...);CREATE TABLE `tree_relation` (`parent_id` INTEGER NOT NULL,`child_id` INTEGER NOT NULL,PRIMARY KEY (`parent_id`,`child_id`),FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `tree_node` (`node_id`),FOREIGN KEY (`child_id`) REFERENCES `tree_node` (`node_id`));
在这个例子里，我们定义了一个名为“tree_node”的节点表格，包含了一些基本信息字段。其中，“node_id”字段是唯一标识节点的ID，通过“parent_id”字段可以建立节点之间的父子关系。注意到“parent_id”字段可以为空，因为根节点并没有父节点。
同时我们还定义了一个名为“tree_relation”的关系表格，用于存储节点间的父子关系。其中，“parent_id”和“child_id”两个字段分别用于存储节点的父节点ID和子节点ID。在父节点ID和子节点ID的联合值上定义了主键，以保证节点之间的唯一性。
通过这样的设计，我们就可以构建出一棵树状结构的数据表了。如下面的例子所示：
+----+------------+-----------+------------+--------------+--------------+| id | node_name | parent_id | sort_order | other_info_1 | other_info_2 |+----+------------+-----------+------------+--------------+--------------+| 1 | 菜单 | NULL | 1 | | || 2 | 订单查询 | 1 | 2 | | || 3 | 客户管理 | 1 | 1 | | || 4 | 部门 | NULL | 1 | | || 5 | 开发部 | 4 | 2 | | || 6 | 人事部 | 4 | 1 | | |+----+------------+-----------+------------+--------------+--------------++-----------+----------+| parent_id | child_id |+-----------+----------+| 1 | 2 || 1 | 3 || 4 | 5 || 4 | 6 |+-----------+----------+
通过这个例子我们可以看到，我们已经成功地建立了一个树形的数据库，其中“菜单”节点下还有“订单查询”和“客户管理”两个子节点，而“部门”节点下又有“开发部”和“人事部”这两个子节点。
总之，MySQL数据表的树状设计是一种相对简单高效的数据结构，能够非常好地处理树形数据结构的存储与前端展示。
