MySQL是一款常用的关系型数据库，经常用来存储大数量级的数据。
在实际开发使用MySQL的过程中，经常需要用到计算某一列或某一条件下记录总数的功能，此时就需要用到count()函数。
虽然count()函数看似简单，但是在处理大数据量的情况下，查询会非常缓慢。实际测试发现，在大量数据的情况下，查询100万条记录的总数需要3秒左右的时间。
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
可以通过优化查询语句的方式来减少查询的时间，比如创建索引，优化表结构等。
除了count()函数外，MySQL还提供了一些计算记录数的方式，比如使用SQL_CALC_FOUND_ROWS和FOUND_ROWS()这两个函数可以在不影响数据查询的情况下返回符合条件的记录总数。
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM table_name WHERE condition;SELECT FOUND_ROWS();
这样一来，即可得到符合条件的记录总数。使用这种方式计算记录总数不会对数据查询造成任何的影响，而且查询速度也会更快，更加适合大数据量的查询。
