MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，也是许多网站和应用程序中常用的数据库之一。在使用MySQL查询数据时，需要了解一些基本的寻址原理和数据结构。
MySQL使用B+树作为索引结构来进行快速的查找，这种树结构有许多叶子节点组成的、分多层的索引结构，非常适合进行范围查询和排序。B+树的关键字在叶子节点中存储，而其它非叶子节点上保存的是关键字和对应子树的最大关键字，此外，为了提高查询效率，MySQL还引入了聚簇索引和辅助索引概念。
CREATE TABLE students(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20),age INT,score FLOAT) ENGINE InnoDB;
以上是一个MySQL创建表的示例代码，其中的ENGINE InnoDB表示该表所使用的存储引擎，InnoDB是MySQL的默认存储引擎之一，它支持事务处理和行级锁定等特性。
当我们在MySQL中执行查询时，MySQL会根据查询条件来决定选择何种类型的索引进行查找数据。如果查询条件涉及到表中的主键，则MySQL会优先选择聚簇索引，该聚簇索引的叶子节点保存的是整行数据；如果查询条件不涉及到主键，则MySQL会选择辅助索引进行查找，并获取叶子节点对应的主键值，然后根据主键值再查询聚簇索引中的数据。
总之，了解MySQL基本的寻址原理和数据结构是进行高效的数据查询和管理的前提，只有在掌握了这些基本知识后，我们才能更好地优化我们的MySQL应用，提高数据库的性能和效率。
