平准分是指数据集合中,将最高值和最低值去掉,剩余数值的平均数,是一种排除噪声数据的方法。
查询平准分75以上的数据可以排除那些极值数据对平均数的影响,从而更加准确地反映整个数据集合的集中趋势,更有利于数据分析和决策。
在MySQL中,查询平准分75以上的数据,可以使用以下语句:
SELECT AVG(col_name) FROM table_name WHERE col_name NOT IN (SELECT MAX(col_name) FROM table_name UNION SELECT MIN(col_name) FROM table_name) GROUP BY col_name HAVING AVG(col_name) >= (SELECT PERCENTILE_CONT(0.75) WITHIN GROUP (ORDER BY col_name) OVER ())
其中,col_name是要求平均数的列名,table_name是表名。通过NOT IN子句排除最高值和最低值,再通过HAVING子句筛选平均数大于等于75%分位数的数据,最终获得平准分75以上的数据。
查询平准分75以上的数据,可以更加准确地反映数据集合的集中趋势,帮助我们更好地进行数据分析和决策。在MySQL中,可以使用上述语句来实现查询。