MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于互联网领域，支持并发查询。并发量通常是用来衡量数据库性能的一种指标。对于MySQL，查询并发量主要取决于系统吞吐量和资源利用率两个方面。
系统吞吐量主要由服务器性能、网络带宽和MySQL优化等因素决定。通过提高服务器性能、优化网络配置、合理使用索引和优化查询语句等方式可以提高系统吞吐量。这些方法可以缓解MySQL查询并发量过高的问题，但并不能完全避免。
# 查询并发量过高优化方法# 1. 设置合理的缓存大小，避免查询过多时频繁读写磁盘query_cache_size = 64Mquery_cache_limit = 2M# 2. 防止锁冲突innodb_buffer_pool_size = 4Ginnodb_lock_wait_timeout = 60# 3. 提高并发查询的效率max_connections = 1000max_allowed_packet = 32M# 4. 合理分配资源thread_cache_size = 128
资源利用率是指系统在同一时间内使用的资源占总资源量的比例。当并发量过高时，MySQL会出现资源竞争的情况，影响查询效率。因此，在提高系统吞吐量的同时，还需要合理分配资源，如线程池大小、连接池大小、内存缓冲池等的设定。
针对MySQL查询并发量过高的问题，我们需要从多个方面入手进行调优，以提高系统整体性能。
