MySQL的SQL执行时间是指执行一条SQL语句所花费的时间。当我们执行一条SQL语句时，MySQL会将该语句转换成对应的执行计划，然后按照该执行计划执行该语句。
mysql>EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31';
执行计划可以通过使用EXPLAIN语句来查看。执行计划是一个树形结构，其中每个节点表示一个操作，如扫描表、使用索引、排序等。每个节点都包含所执行的操作和所花费的时间。
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | orders| NULL | ALL | NULL | NULL | NULL| NULL |10000 | 10.00 |Using where |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
在执行语句后，MySQL会返回一个结果集，并记录该语句的执行时间。
mysql>SELECT SQL_NO_CACHE * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-01-31';
在实际生产环境中，我们可以通过查看慢查询日志来获取SQL执行时间。慢查询日志会记录超过指定时间阈值的SQL语句。
slow_query_log = 1long_query_time = 2
以上代码表示开启慢查询日志，并将执行时间超过2秒的语句记录到日志中。
通过定期分析慢查询日志和执行计划，我们可以找出需要优化的SQL语句和数据库结构，从而提高系统的性能。
