Hive是建立在Hadoop上的数据仓库软件。它提供了一种类似于SQL的语言，称为HiveQL，使得开发人员能够通过类SQL的语法对存储在Hadoop中的数据进行分析和操作。
在Hive中，所有的数据都存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上。而Hive则利用MySQL作为元数据存储和管理引擎。这些元数据描述了Hive中表的结构，数据的类型和位置，HiveQL查询的优化等。
MySQL作为Hive元数据存储引擎，可以被用来修改元数据信息，例如：
- 创建、修改、删除表
- 列出数据库下已有的表
- 查看表的元数据信息
- 等等。
无论是通过Command Line Interface(CLI)还是通过其他MySQL客户端，修改元数据信息都是很容易的。
虽然MySQL可以修改Hive的元数据，但是它并不能修改实际存储在HDFS上的数据。也就是说，MySQL无法像修改传统关系型数据库中的数据那样，直接修改Hive中数据。如果需要修改Hive中的数据，需要手动或者通过其他工具如Apache Sqoop将数据导出，修改后再导回Hive。
在Hive中，MySQL主要作用是存储和管理元数据信息。尽管MySQL可以修改元数据信息，但是无法直接修改Hive中的数据。因此在修改数据时需要格外小心，以免对数据造成不可逆的影响。
