在实际应用中，很多场合下数据库都是应用系统中的核心系统之一，如何及时了解 MySQL 数据库的运行状况及时排查并解决出现的问题，则是一项极其重要的任务。而 Elastic Stack（ES） 可以帮助我们完成这些任务，本文将详细讲述如何使用 ES 监控 MySQL 数据库。
为了实现这一目标，我们需要首先安装“metricbeat”插件。metricbeat 作为一个轻量级引擎，能够采集 MySQL 的性能指标，同时也整合了 Kubernetes 等其他系统的监控功能。接下来的章节将带领大家完成关于 metricbeat 插件的安装。
curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-7.3.0-darwin-x86_64.tar.gztar xzvf metricbeat-7.3.0-darwin-x86_64.tar.gz
在进行以上操作前，请确认已经安装好了 MySQL 数据库，并了解用户名、端口和密码等相关信息。
现在我们可以对 metricbeat 进行配置了，你可以选择编辑 metricbeat.yml 文件，通过其来指定需要监控的主机和端口信息。在这里，我们将通过简单的配置文件定义来进行数据库性能监控。
metricbeat.modules:- module: mysqlmetricsets: ["status"]period: 10shosts: ["localhost:3306"]username: " " 在作出以上配置之后，执行 “metricbeat setup” 命令，这将为你的 Elasticsearch 和 Kibana 创建初始索引模板，以及包含你的连接信息的 dashboards。 ./metricbeat setup --dashboards 此时，你需要使用 Elasticsearch 和 Kibana 内置的监控功能，才能在 Kibana 界面中查看 MySQL 监控信息。 最后，我们需要确保 metricbeat 运行时不会终止，它应该成为一个随系统自启的服务。我们可以通过守护进程或用 systemd 配置文件作为服务来管理 metricbeat 运行。 本文对均为初学者，介绍的都是一些基础操作，欢迎继续关注我们更多的中文教程。
