随着数据量的增加，如何有效查询数据是一个很大的问题。在这方面，ES 和 MySQL 都是拥有大量用户的数据库。
ES 和 MySQL 之间最大的区别是 ES 是搜索引擎，而 MySQL 则是关系型数据库。因此，在 ES 上进行数据查询通常会更快，尤其在大数据场景下，其速度更是快了不少。
为了更加直观地感受到ES查询速度优势，我们可以分别基于SQL和ES语句查询来对比其效率。
-- MySQL 查询语句SELECT COUNT(*) FROM user_info WHERE age< 30;// ES 查询语句POST /user_info/_search{"query": {"range": {"age": {"lt": 30}}}}
我们可以使用相同的数据集在 MySQL 和 ES 中执行此查询语句，并比较两者的返回时间。这里我们假设 user_info 表中有 1 亿条数据。
使用 MySQL 执行此查询大概需要 1 分钟左右才能返回结果。而在 ES 中，执行此查询仅需几秒钟就能返回结果。
所以在查询大数据场景中，我们可以看到 ES 数据查询速度要远远快于 MySQL。这也是为什么越来越多的企业开始使用ES来替代MySQL。
