随着企业应用越来越复杂，数据量也越来越大，对于数据存储和查询的效率和准确性要求也越来越高。而Elasticsearch（简称ES）作为目前流行的全文搜索引擎，在一些场景下被广泛应用，但是它也有一些缺点。
1. 不支持ACID特性，无法保证数据完整性。2. 在高并发写入场景下，会出现数据被覆盖或丢失的情况。3. 对于海量数据的查询，需要大量的内存和CPU资源，造成负载过大。4. 对于其它类型的数据查询，如范围查询或关联查询等，性能不如关系型数据库MySQL。
针对上述问题，大量企业应用选择了MySQL作为主要的数据存储和查询工具。相对于ES，MySQL 具备了以下优势：
1. 具有ACID特性，能够保证数据的完整性和一致性。2. 能够支持海量数据的存储和高并发的写入和查询。3. 支持索引和关联查询等复杂查询，具有更好的查询表现。4. 适用于大多数企业应用场景，如电商、金融、医疗等。
综上所述，虽然ES在全文检索方面有良好的表现，但是在数据存储和查询方面还存在较多的不足，而MySQL则能够为企业应用提供更加稳定和高效的数据服务。
