在传统的关系型数据库中，MySQL是最常用的数据库之一。而随着大数据的兴起，NoSQL数据库也开始逐渐流行。其中，Elasticsearch（以下简称ES）是一种非常流行的NoSQL数据库，也是搜索引擎技术的不二之选。
对于ES和MySQL而言，语法差别非常大。MySQL的查询语句包括SELECT、FROM、WHERE等关键字，而ES的查询语句则采用JSON格式。这就使得在使用ES进行查询时，需要掌握JSON格式和查询语句结构的相关知识。
在查询方式上，MySQL和ES也存在巨大区别。MySQL的查询方式较为传统，通常采用SQL语句进行查询。而ES则是基于全文搜索引擎Lucene的，可以通过布尔查询、过滤查询等方式进行查询。
在查询效率方面，ES比MySQL更加出色。这是因为ES采用了基于倒排索引的存储方式，可以快速地定位到需要查询数据的位置，而MySQL则需要对表进行遍历，查询速度较慢。
ES和MySQL的数据类型也有所不同。MySQL支持常用数据类型如整型、浮点型、字符串等，而ES支持更多的数据类型，如日期型、地理位置型等。这使得在处理数据类型方面，ES更有优势。
最后，ES和MySQL的适用场景也存在较大差异。MySQL更适用于结构化数据的存储和查询，如电商交易数据等；而ES则更适用于文本检索、日志分析等非结构化数据的存储和查询，如网站搜索、错误日志分析等。
