es对mysql关联关系建立索引在MySQL中，我们可以使用“外键”建立表与表之间的关联关系。然而，在进行大规模数据查询时，由于MySQL的性能瓶颈，查询操作往往会变得异常缓慢。为此，我们可以借助es（Elasticsearch）的性能优势，扩展MySQL的查询效率，并且增强MySQL数据库的联想能力。建立索引的意义对于MySQL数据库中较大的数据量，查询操作如果没有建立索引，则会对数据库的性能产生很大的威胁。同时，使用es对MySQL的关联关系进行索引操作，可以改进MySQL的查询性能，提高查询效率。索引在建立到数据库中的表之后，es会自动跟踪与更新索引内容，为MySQL的关联查询提供强大的支持，以满足大规模数据查询的要求。创建基于MySQL的关联关系索引我们可以使用es的扩展插件来实现与MySQL的数据交互。在建立MySQL关联查询索引的过程中，我们需要将MySQL数据中的关联表数据导入到es中，建立相应的索引，以便进行查询。es可以通过与MySQL数据库接口的方式获取数据，通过具体方法将所需过滤条件映射为SQL语言，将查询返回的结果序列化为标准的JSON格式： {"field": "value", ... }，将这些数据导入到自己定义的索引中。使用es的Java API和MySQL Connector/J JDBC驱动程序连接MySQL库，将MySQL里面的数据转化为JSON格式，批量导入索引文件，实现了MySQL数据与es交互，建立es索引的目的。实现快速查询使用es的分布式特性，能够快速查询大规模的数据，并且提供准确的结果。索引文件包含了表中的所有列数据，在进行关联查询时，es可以一次性返回所有满足查询条件的关联数据，减少了MySQL的访问量。由于es的索引在内存中，因此查询结果可以在毫秒级别完成。同时，es也提供聚合查询（aggregations）的功能，可以在查询结果上进行复杂的运算操作，为MySQL的关联查询提供了极佳的支持。
