ES和MySQL是两个常用的数据库，在数据存储和搜索方面都有一定的优势。但是，在写入性能方面，两种数据库存在一定的差异，下面我们来看一下它们的具体情况。
在ES中，写入是以“索引”为单位进行的。当我们想向ES中写入数据时，需要先将数据构造成一个Json格式文档，并将其合并到一个请求中，然后发送给ES服务器。ES服务器接收到请求后，会将其放入一个队列中，而实际的写入操作会在队列中排队等待。这种写入方式相对于MySQL的单个SQL语句写入，显然会慢一些。
//ES写入示例代码curl -XPUT 'http://localhost:9200/index/type/id' -d '{"name": "张三","age": 20,"gender": "male"}'
而在MySQL中，写入速度则快得多。MySQL的单个SQL语句写入，具有优秀的写入性能。不仅如此，MySQL还支持批量插入数据，在处理大量数据的情况下可以大幅提升写入的性能。
//MySQL写入示例代码INSERT INTO `table` (`name`, `age`, `gender`) VALUES('张三', '20', 'male'),('李四', '25', 'female'),('王五', '30', 'male');
综上所述，在写入性能方面，MySQL比ES更占优势，尤其是在处理大量数据的情况下。但是，ES在搜索方面具有更好的性能表现，需要根据实际场景选择合适的数据库。
