百万查询是指在数据库中，一次查询需要查找上百万条数据的操作。这种查询通常用于大数据处理、数据分析以及数据挖掘等领域。
在处理百万查询的过程中，ES和MySQL各自有其优劣。ES是一种基于全文搜索引擎的NoSQL数据库，具有高效的文本检索和分析能力，而MySQL则是一种关系型数据库，具有成熟稳定的数据存储和交互能力。
ES适合处理结构化和非结构化数据，提供了丰富的查询和聚合功能，可以进行自然语言搜索、地理位置搜索、时间序列分析等复杂的数据分析操作。在百万查询中，ES可以轻松地支持分布式集群，提高查询的并发性和处理能力。
MySQL主要适合处理结构化数据，具有较高的事务处理能力和数据隔离机制。在百万查询中，MySQL需要进行复杂的优化和索引设计，避免全表扫描和性能瓶颈。同时，MySQL可以利用其成熟的数据库管理和备份机制，保障数据的安全性和稳定性。
在实际应用中，ES和MySQL可以结合使用，充分发挥各自的优势。ES可以用于先进的数据搜索、聚合、可视化等功能，而MySQL则可以用于数据的存储、更新、事务控制等功能。两者之间可以通过数据同步、索引优化等方式进行交互，提高数据处理的效率和性能。
