在现代软件开发中，数据的处理和分析已成为一个重要的任务，而多维查询便是其中的一个关键技术。ES（Elasticsearch）和MySQL是两个常见的数据库，下面我们将分别介绍它们的多维查询。
ES是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，提供了强大的全文检索和分析功能，同时也支持多维查询。
GET /_search{"query": {"bool": {"must": [{ "match": { "title": "elasticsearch" } },{ "match": { "content": "search" } }],"filter": {"range": {"publish_date": {"gte": "2015-01-01","lte": "now"}}}}}}
如上所示，这是一个ES的多维查询示例。其中，我们通过bool查询实现了多条件的must查询，同时加入了filter查询，实现对日期范围的筛选。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，同样具有强大的查询功能，它也支持多维查询。
SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition1 AND condition2 AND ...GROUP BY column1, column2, ...HAVING aggregate_function(column3) operator value;
以上是MySQL的多维查询语句示例。可以看到，我们也可以通过WHERE子句实现多条件查询，通过GROUP BY和HAVING子句实现聚合和筛选。
在使用ES和MySQL进行多维查询时，需要根据具体情况选择合适的数据库和查询语法，以获得更好的查询效果。
