随着数据量的不断增长，数据的索引和搜索变得越来越重要。在实际应用中，我们通常会用到两种索引，即ES倒排索引和MySQL索引。
ES倒排索引是一种非常高效的索引方式，它在实现全文搜索的时候非常常用。倒排索引是将文档中的每个单词映射到包含该单词的所有文档中的位置，比如在数据库中存储一个含有文本字段的表，每条记录都包括一个文本信息，然后我们以每个单词为关键字建立一个索引，索引中记录了哪些文档包含该单词及出现的位置。这种方式可以提高全文搜索的效率，因为可以快速的定位到相关文档。
倒排索引的例子：word1：1-3, 2-8, 3-2word2：2-7, 3-5word3：1-6
MySQL索引，也叫做B树索引，是一种基于树形结构的索引方式。MySQL中索引的实现方式大概就是采用B+树结构，可以说是B树的一个变种。B+树中每个节点可以存储多个键值，以及对应的数据指针（或者是数据在叶子节点上就储存）。B+树的叶子节点指针构成了一个双向链表，便于范围查询。
B+树的结构：21/ \11 16/ | \ | \ 1 5 8 12 17其中的数字可以看做是键值，叶子节点包含了它们对应的值，箭头指向的是下一节点的位置。
ES倒排索引和MySQL索引各有优缺点，并不能说一种优于另一种。在实际应用中，我们需要根据具体场景选择适合的索引方式。比如在大数据量的全文检索场景中，ES倒排索引表现要好于MySQL索引。
