CSV（Comma Separated Values）是一种经常使用的文件格式，通常用于存储和交换表格数据。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，可用于将数据存储在表格中。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的pandas和MySQLdb模块将CSV文件中的数据写入到MySQL数据库中。
首先，我们需要安装pandas和MySQLdb模块。在终端中输入以下命令来安装这些模块：
pip install pandaspip install MySQL-python
在安装完必要的模块后，我们可以开始写我们的Python脚本。假设我们有一个名为“data.csv”的CSV文件，其中包含以下数据：
id,name,age1,John,252,Bob,303,Susan,23
我们将使用pandas读取CSV文件中的数据并将其存储在一个DataFrame对象中：
import pandas as pddata = pd.read_csv('data.csv')
接下来，我们需要连接到MySQL数据库。我们将使用MySQLdb模块来完成这个任务。在连接到MySQL之前，我们需要确保我们拥有正确的用户名和密码。以下代码展示了如何连接到MySQL：
import MySQLdb#连接到MySQLdb = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="password",db="mydatabase")#创建游标对象cursor = db.cursor()
在连接到MySQL之后，我们可以使用游标对象将数据写入到数据库中。以下代码展示了如何创建一个名为“employees”的表格，并将CSV文件中的数据插入到该表格中：
#创建一个名为“employees”的表格cursor.execute("CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT)")#将数据插入到表格中for index, row in data.iterrows():id = row['id']name = row['name']age = row['age']query = "INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES({}, '{}', {})".format(id, name, age)cursor.execute(query)#提交更改并关闭游标对象和数据库连接db.commit()cursor.close()db.close()
以上代码将CSV文件中的数据插入到了MySQL数据库中的“employees”表格中。我们可以在MySQL命令行终端中运行以下命令来查看数据：
SELECT * FROM employees;
使用pandas和MySQLdb模块，将CSV文件中的数据写入到MySQL数据库中非常容易。您只需几行Python代码就可以轻松完成这项任务。
