1. 建立索引
索引是MySQL中提高查询效率的重要手段之一。可以根据查询的字段建立相应的索引，可以大大提高查询速度。但是过多的索引也会影响性能，因为每次插入、更新、删除操作都会重新计算索引。因此，需要根据实际情况合理地建立索引。
2. 避免使用SELECT *
使用SELECT *会查询表中的所有字段，包括不需要的字段。这样会增加查询的时间和网络传输的数据量。因此，应该尽量避免使用SELECT *，而是根据需要查询具体的字段。
3. 分页查询
当表中数据量较大时，应该使用分页查询，避免一次性查询所有数据。使用LIMIT关键字可以限制查询结果的数量，同时也可以使用OFFSET关键字指定查询结果的起始位置。
4. 使用EXPLAIN分析查询语句
使用EXPLAIN可以分析查询语句的执行情况，包括使用的索引、查询的数据行数、查询的类型等。通过分析EXPLAIN的结果，可以找到查询语句的瓶颈，进而进行优化。
5. 使用缓存
cached等。
6. 避免使用子查询
子查询会增加查询的时间和复杂度。可以使用JOIN语句代替子查询，提高查询效率。
通过建立索引、避免使用SELECT *、分页查询、使用EXPLAIN分析查询语句、使用缓存和避免使用子查询等优化技巧，可以有效地解决MySQL万条表数据性能影响问题。但需要根据实际情况进行优化，避免过度优化和不必要的索引。
