1. 使用索引
索引是 MySQL 中提高查询效率的重要手段之一。索引可以加速数据检索过程，减少查询时间。在使用 MySQL 进行数据查询时，应该尽量使用索引。如果没有索引，查询时将需要扫描整个表，查询效率非常低。
2. 避免使用 SELECT *
SELECT * 是一种常见的查询语句，它可以查询表中所有的数据。然而，使用 SELECT * 会导致查询效率低下，因为它会查询所有的字段，包括不需要的字段。应该尽量避免使用 SELECT *，而是使用具体的字段名进行查询。
3. 使用 LIMIT 限制查询结果
LIMIT 是一种用于限制查询结果数量的语句。在进行数据查询时，应该尽量使用 LIMIT 来限制查询结果数量，从而减少查询时间。
4. 使用 EXPLAIN 分析查询语句
EXPLAIN 是一种用于分析查询语句的工具。使用 EXPLAIN 可以查看查询语句的执行计划，从而帮助您优化查询语句。通过分析查询语句，您可以了解到 MySQL 是如何执行查询语句的，从而针对性地进行优化。
5. 避免使用子查询
子查询是一种嵌套查询语句，它可以查询嵌套在主查询中的数据。然而，使用子查询会导致查询效率低下。应该尽量避免使用子查询，而是使用 JOIN 连接查询。
6. 使用缓存
MySQL 提供了缓存机制，可以缓存查询结果，从而减少查询时间。在进行数据查询时，应该尽量使用缓存机制，从而避免重复查询。
7. 避免过多的连接
在使用 MySQL 进行数据查询时，应该尽量避免过多的连接。过多的连接会导致服务器负载过重，从而影响查询效率。应该尽量减少连接数量，从而提高查询效率。
总之，使用 MySQL 进行数据查询时，应该尽量避免查询效率低下的问题。通过使用索引、避免使用 SELECT *、使用 LIMIT、使用 EXPLAIN 分析查询语句、避免使用子查询、使用缓存和避免过多的连接，可以有效地提高查询效率，并避免超过20%的失效问题。
