MySQL是当前最流行的开源关系型数据库之一，但是在使用时也有可能会遇到并行丢失的情况。并行丢失是指系统中的两个或多个事务同时更新同一数据，但只有最后一个提交的事务生效，之前提交的所有事务所做的修改都被覆盖或丢失的情况。
下面我们通过代码演示来模拟并行丢失的情况：// 开启事务1START TRANSACTION;// 查询用户余额SELECT balance FROM user WHERE id = 1;// 扣除10元UPDATE user SET balance = balance - 10 WHERE id = 1;// 提交事务1COMMIT;// 开启事务2START TRANSACTION;// 查询用户余额SELECT balance FROM user WHERE id = 1;// 扣除20元UPDATE user SET balance = balance - 20 WHERE id = 1;// 提交事务2COMMIT;在以上代码中，两个事务并行执行，都对用户余额进行修改，事务1扣除10元，事务2扣除20元。但是由于事务2后于事务1提交，因此只有事务2所做的修改生效，事务1所做的修改被覆盖或丢失。
为了避免并发丢失的问题，我们可以采取以下措施：
加锁：对于同一行数据的更新，可以采用加锁的方式避免并发修改。但是加锁会影响系统的并发性能，需要权衡利弊。使用乐观锁：通过在表中增加版本号或时间戳等字段，每次更新时校验版本号或时间戳，避免并发修改。但是乐观锁对于大量的并发操作会导致很多不必要的回滚操作，降低系统性能。使用悲观锁：通过在查询时加锁，避免并发修改。但是悲观锁需要占用锁资源，容易导致死锁。
