在高并发和大数据量的情况下，MySQL并行参数的调整是非常重要的。它可以帮助优化数据库的性能，提升数据库的效率。
MySQL并行参数的调整通常包括以下几个方面：
# 启用并行查询innodb_parallel_read_threadsinnodb_parallel_write_threadsinnodb_parallel_dblwr_threads# 变更线程池的大小thread_pool_size# 调整innodb buffer pool的大小innodb_buffer_pool_size# 启用并行复制slave_parallel_workers
其中，启用并行查询是最重要的一个参数。通过改变它的大小，可以让数据库更快地响应用户请求，并且可以更快地执行查询操作。
与此同时，变更线程池的大小也可以让服务器更好地处理请求。线程池的大小取决于服务器的硬件配置和负载情况。
另外，调整innodb buffer pool的大小可以让数据库更好地缓存数据。这对于大数据量情况下的数据库性能优化非常重要。
最后，启用并行复制可以让数据库更好地处理数据同步的问题。这对于集群环境下的数据库是非常重要的。
总的来说，调整MySQL并行参数是一个复杂的过程。需要根据实际情况来进行调整，才能达到最佳的性能优化效果。
