MySQL是一个十分强大的数据库管理系统，被广泛应用于互联网、企业信息化等领域。在MySQL中，经常会使用树形结构进行数据存储和查询。而本文将介绍如何使用MySQL查询树结构的最底层节点。
首先，我们需要先了解一下树形结构的基本知识。在树形结构中，每个节点都可能有多个子节点，但只有最底层的节点没有子节点，被称为叶子节点。因此，查询树形结构的最底层节点，就相当于查询树形结构的所有叶子节点。
接下来，我们需要创建一个树形结构的表。以一个公司的组织架构为例，我们可以创建以下表：
CREATE TABLE `company` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(50) NOT NULL,`pid` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
其中，id为节点的唯一标识，name为节点的名称，pid为节点的上级节点的id。
接着，我们可以向表中插入数据，构造一棵树形结构。例如，可以插入以下数据：
INSERT INTO `company` (`id`, `name`, `pid`)VALUES(1, '总部', NULL),(2, '行政部', 1),(3, '人事部', 1),(4, '财务部', 1),(5, '研发中心', NULL),(6, '研发部1', 5),(7, '研发部2', 5),(8, '研发部3', 5),(9, '测试中心', NULL),(10, '测试部1', 9),(11, '测试部2', 9);
这些数据就形成了一棵树，其结构如下图所示：
接下来，就可以使用以下SQL语句，查询所有叶子节点：
SELECTt1.`id`,t1.`name`FROM`company` AS t1LEFT JOIN `company` AS t2 ON t1.`id` = t2.`pid`WHEREt2.`id` IS NULL;
在此SQL语句中，使用了LEFT JOIN左连接，在两个company表之间进行关联。其中，t1为公司表的别名，表示树的每个节点；t2为t1表的别名，表示t1节点的父节点。通过WHERE条件，查询所有没有父节点的节点，即所有叶子节点。
当查询结果如下所示，即为表中所有叶子节点的id和name：
id name6 研发部17 研发部28 研发部310 测试部111 测试部2
通过以上操作，我们成功地使用了MySQL查询树形结构的最底层节点。通过查询叶子节点，我们可以获取到整个树形结构的结束节点，得到更为精准的数据分析结果。
