MySQL数据库是一款非常强大的数据库，可以帮助我们快速对大量数据进行查询、处理和存储。在实际开发中，我们经常需要查询每天的订单，并将缺失的数据进行补全。下面我们就来谈一谈如何使用MySQL来实现这个功能。
首先，我们需要创建一个名为“orders”的数据表，来存储我们的订单信息。该表包含的字段有：订单号、订单日期、订单金额、订单状态等。在这里，我们需要特别注意订单日期的格式，一般使用“yyyy-mm-dd”的日期格式。
CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,order_date DATE,order_amount FLOAT,order_status VARCHAR(20));
接下来，我们需要使用MySQL的SELECT语句来查询每天的订单数据。具体操作步骤如下：
SELECT DATE(order_date) AS order_day, COUNT(order_id) AS order_count, SUM(order_amount) AS order_total FROM orders GROUP BY order_day;
上述代码中，我们使用了DATE函数来提取订单日期中的天数，并且使用GROUP BY语句来将统计结果按照天数进行分组计算。此外，我们还使用了COUNT和SUM函数来分别统计订单数量和订单总金额。
最后，我们需要使用MySQL的INSERT INTO语句来补全缺失的数据。具体操作步骤如下：
INSERT INTO orders (order_id, order_date, order_amount, order_status) VALUES (1, '2022-05-01', 100, 'paid'),(2, '2022-05-02', 200, 'unpaid'),(3, '2022-05-03', 150, 'unpaid'),(4, '2022-05-05', 300, 'paid');
上述代码中，我们手动插入了订单日期为“2022-05-04”的数据。这样，我们就成功地查询出了每天的订单数据，并补全了缺失的数据。MySQL的强大功能为我们提供了方便快捷的数据处理方式，相信在以后的开发中，我们也可以灵活运用这些功能，提高工作效率。
