mysql根据什么规则分库分表

在大型Web应用程序中，一个MySQL数据库可能需要存储海量的数据，并且需要同时支持高并发的读写请求。为了提高数据库的性能和可扩展性，有时候需要将一个数据库拆分成多个数据库实例，这个过程称之为数据库分片。而数据库分片的最小单元是分库分表。

对于MySQL数据库，通常使用如下策略来进行分库分表：

按业务对象进行分片

如果一个网站有多个业务对象，可以将每个业务对象独立出来，存放到不同的数据库中。比如，一个电商网站可能有商品、订单、用户等多个业务对象，将它们分别存放到不同的数据库中可以降低数据库的压力。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `db_product` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;USE `db_product`;CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_product` (`product_id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,`product_name` VARCHAR(255) NOT NULL,`product_price` DECIMAL(10,2) NOT NULL,PRIMARY KEY (`product_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `db_order` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;USE `db_order`;CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_order` (`order_id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,`product_id` INT UNSIGNED NOT NULL,`order_time` DATETIME NOT NULL,PRIMARY KEY (`order_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;

按数据范围进行分片

有些业务对象可能存在数据量非常大的情况，将它们存放到一个数据库中可能会导致MySQL出现单点故障。此时可以按照数据范围进行分片。比如，根据订单ID的hash值进行分片，将订单ID的hash值在0~999的订单存放到第一个数据库中，将订单ID的hash值在1000~1999的订单存放到第二个数据库中，以此类推。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `db_order_0` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;USE `db_order_0`;CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_order` (`order_id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,`product_id` INT UNSIGNED NOT NULL,`order_time` DATETIME NOT NULL,PRIMARY KEY (`order_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `db_order_1` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;USE `db_order_1`;CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_order` (`order_id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,`product_id` INT UNSIGNED NOT NULL,`order_time` DATETIME NOT NULL,PRIMARY KEY (`order_id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;

综上所述，MySQL的分库分表策略需要根据具体情况进行选择，可以根据业务对象进行分片，也可以根据数据范围进行分片。