druid支持mysql

Druid是一款高性能、拥有实时数据摄取和多维分析功能的开源数据存储和处理平台。Druid支持多种数据源，包括Hadoop HDFS、Amazon S3、Kafka、JDBC等，并且可以进行可扩展的数据摄取和查询优化，具有良好的扩展性和高可靠性。其中，Druid也支持 MySQL 数据源。

Druid 支持 MySQL 的方式

Druid 支持多种数据源，可以通过配置获取 MySQL 数据库的连接信息，以实现将 MySQL 数据库中的数据导入到 Druid 中。在将 MySQL 数据源添加到 Druid 中时，可以通过以下方式进行配置。

{"type": "jdbc","driver": "com.mysql.jdbc.Driver","url": "jdbc:mysql://localhost:3306/test","user": "root","password": "123456","sql": "SELECT * FROM test_table","pollPeriod": 10000,"connectTimeout": 5000}

在上述配置中，"type" 属性指定了数据源的类型为 JDBC，JDBC 数据源的配置中需要指定 MySQL 的连接信息，包括 MySQL 驱动程序的类名、连接 URL、用户名和密码等。"sql" 属性指定了 Druid 从数据源中需要查询的 SQL 语句。

Druid 支持 MySQL 的优势

Druid 支持 MySQL，可以将 MySQL 中的数据导入到 Druid 中，从而获得更好的查询性能和更高的可扩展性。Druid 相比于 MySQL 具有以下优势：

因此，对于对数据处理性能和可扩展性要求较高的场景，可以选择使用 Druid 来实现数据存储和分析。