dao层现在批量mysql语句错误

最近我们的项目中遇到了一个棘手的问题，就是在进行dao层的批量mysql操作时，总是会出现错误，导致我们无法正常完成所需的数据操作。

经过一番排查，我们发现问题就在我们的批量mysql语句中。我们使用的批量mysql语句如下：

INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (?,?);INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (?,?);...

我们在执行这个批量语句时，使用的是PreparedStatement对象，并且调用的是addBatch()方法来将每个语句添加到批量中。然后我们执行executeBatch()方法来执行整个批量的操作。

然而，我们在执行executeBatch()方法时，总是会抛出异常，提示我们语句有错误。我们检查了语句，发现语句中没有明显的错误，因此我们开始怀疑是语句过长导致的问题。

于是我们将每个语句的长度缩短了一点，并且减小了批量的长度，这样就可以正常执行了。但是这样做明显会影响到我们的代码效率，因为在执行多次操作后，我们需要进行多次数据库连接，这样会导致性能下降。

为了解决这个问题，我们进行了深入的调查，并且在网上查找了相关的资料。最后，我们发现问题并不在语句的长度，而是在语句中的参数数量。

我们原先使用的是MySQL的 prepareStatement() 方法来对语句进行预处理，但是这个方法有一个限制，就是在处理参数数量较多的情况下，会导致语句执行失败。因此，我们需要换一种方式来处理参数数量较多的语句。

解决这个问题的方法是使用MySQL的 LOAD DATA LOCAL INFILE 语法。这个语法可以将一个 CSV 或者 TSV 文件中的数据插入到表中。因此，我们可以将需要插入的数据保存在一个 CSV 文件中，然后使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 语法将这个文件中的数据插入到数据库中。

在使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 语法时，我们需要注意以下几点：

使用 LOAD DATA LOCAL INFILE 语法后，我们的问题得到了解决，并且代码的效率也得到了提升。