问：如何优化千万级别数据量的MySQL查询，让MySQL更高效？
答：MySQL是目前最为流行的关系型数据库之一，但当数据量达到千万级别时，查询效率会受到影响。以下是一些优化方法：
1. 使用索引
索引是MySQL查询优化中最常用的方法之一。索引可以加速数据的查找和过滤，提高查询效率。使用索引可以显著提高查询效率。
2. 避免使用SELECT *
SELECT *会查询表中的所有列，包括不必要的列，这会浪费网络带宽和CPU资源。因此，在查询时尽量避免使用SELECT *，而是应该只查询所需的列。
3. 分页查询优化
分页查询优化非常重要。使用LIMIT语句可以限制查询结果的数量，但是在大数据量的情况下，这种方法会导致查询效率低下。因此，可以使用分页查询优化方法，如基于游标的分页查询，来提高查询效率。
4. 数据库分区
数据库分区是将一个大的数据库分成多个小的数据库，以提高查询效率。数据库分区可以根据数据的特征进行分区，例如按时间分区或按地理位置分区。
5. 数据库缓存
数据库缓存是将查询结果缓存到内存中，以避免重复查询。使用数据库缓存可以显著提高查询效率。
6. 优化查询语句
优化查询语句是提高MySQL查询效率的关键。可以使用EXPLAIN语句来分析查询语句，查看查询语句的执行计划，以找出查询语句中的瓶颈，并进行优化。
总之，优化MySQL查询是非常重要的。通过使用索引、避免使用SELECT *、分页查询优化、数据库分区、数据库缓存和优化查询语句等方法，可以显著提高MySQL查询效率。
