MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它的索引是一种用于加速查询的数据结构。然而，MySQL并没有使用红黑树来实现索引，而是使用了B+树和哈希表。那么，为什么MySQL索引不使用红黑树呢？
一、B+树的优势
B+树是一种多路平衡查找树，它相对于红黑树来说，有以下几个优势：
1.磁盘IO次数少
B+树的非叶子节点只存储key信息，而不存储data信息，这使得B+树的磁盘IO次数比红黑树少很多。在B+树中，每个节点都可以存储很多key，这样可以减少磁盘IO次数，提高查询效率。
2.支持范围查询
B+树的叶子节点是按照key排序的，并且相邻的叶子节点之间有指针相连，这使得B+树可以很方便地支持范围查询。而红黑树则需要遍历整棵树才能找到符合条件的节点，
3.适合磁盘存储
B+树的节点大小是固定的，这使得B+树很适合磁盘存储。而红黑树的节点大小是不固定的，这会导致在磁盘存储时，需要频繁地分配和释放内存，
二、哈希表的优势
哈希表是一种基于key-value的数据结构，它相对于红黑树来说，有以下几个优势：
1.查询效率高
哈希表的查询效率非常高，因为它是通过key的哈希值来确定数据存储的位置的。而红黑树则需要遍历整棵树才能找到符合条件的节点，
2.适合缓存
哈希表的数据存储在内存中，适合作为缓存来使用。而红黑树则需要频繁地分配和释放内存，不适合作为缓存来使用。
三、红黑树的问题
红黑树虽然是一种高效的数据结构，但是它也有一些问题：
1.实现复杂
红黑树的实现比较复杂，需要维护颜色、旋转等操作，容易出错。
2.节点大小不固定
红黑树的节点大小是不固定的，这会导致在磁盘存储时，需要频繁地分配和释放内存，
3.不支持范围查询
红黑树不支持范围查询，需要遍历整棵树才能找到符合条件的节点，
综上所述，MySQL索引不使用红黑树的原因是，B+树和哈希表相对于红黑树来说，具有更好的查询效率、更适合磁盘存储和缓存、更容易实现等优势。因此，MySQL选择了B+树和哈希表来实现索引。
