1.合理设计数据库结构
在设计数据库结构时，应该尽量避免冗余的数据和复杂的关联关系，以减少数据库的存储空间和查询时间。同时，可以通过对表的分区、索引等操作来提高查询效率，减少系统的负担。
2.优化SQL语句
SQL语句是操作数据库的核心，优化SQL语句可以大幅提高数据库的性能。可以使用SQL优化工具来分析SQL语句的执行计划，找出慢查询的原因，并进行相应的优化。另外，避免使用SELECT *等不必要的查询语句，尽量使用具体的字段来查询，可以大幅提高查询效率。
3.增加缓存
cached等缓存工具来提高系统的响应速度和吞吐量。
4.分库分表
随着数据量的增加，单一的数据库可能会面临存储空间不足、查询效率低下等问题。可以采用分库分表的方式来拆分大型数据库，将数据分散到多个数据库中，从而提高数据库的扩展性和可靠性。
5.优化服务器配置
服务器配置也是影响数据库性能的重要因素之一，可以通过增加CPU、内存等硬件设备来提高服务器的处理能力。同时，可以调整MySQL的参数配置，如缓存大小、并发连接数等，以满足不同的应用需求。
综上所述，MySQL的压力缓解需要综合考虑多个方面，包括数据库结构设计、SQL语句优化、缓存、分库分表和服务器配置等。只有在不断地优化和调整中，才能实现高效稳定的数据库性能，为应用程序提供更好的服务。
