爬虫执行创建mysql表语句

更新时间:01-23 教程 由 忆离人 分享

ysqlysql存储爬虫所获取的数据,提高数据的存储效率和查询效率。

1. 数据库连接

ysqlysql库来实现。

portysql

# 创建数据库连接ysqlnect(

host='localhost',

user='root',

password='password',

database='test',

charset='utf8'

2. 创建表

在建立数据库连接之后,需要创建表来存储数据。表的创建语句如下:

```sqlame` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',

`field1` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '字段1',

`field2` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '字段2',

`field3` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '字段3',

PRIMARY KEY (`id`)noDBb4 COMMENT='表注释';

ame`为表名,`field1`、`field2`、`field3`为表中的字段名。可以根据实际需要修改字段名和字段类型。`COMMENT`为表的注释,可根据实际情况进行修改。

3. 存储数据

ysql库中的`execute()`方法来实现。

portysql

# 创建数据库连接ysqlnect(

host='localhost',

user='root',

password='password',

database='test',

charset='utf8'

# 创建游标

cursor = db.cursor()

# 插入数据ame`(`field1`, `field2`, `field3`) VALUES (%s, %s, %s)"

cursor.execute(sql, ('value1', 'value2', 'value3'))

# 提交事务mit()

# 关闭游标和数据库连接

cursor.close()

db.close()

4. 查询数据

在存储数据之后,就可以使用SELECT语句来查询数据了。查询语句如下:

```sqlame` WHERE `id` = 1;

其中,`field1`、`field2`、`field3`为需要查询的字段名,`id`为主键。

ysqlysql存储数据的技巧,提高数据存储效率和查询效率。

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