数据分析是一个迭代探索过程，根据上一步的操作结果，对应进行后续处理。
jupyternotebook，很适合这种操作方式，可以随时参考前面内容，只运行指定步骤。
而直接python文件运行，每次都是从头来，很浪费时间，而且参考不方便。
excel，本身没有python体系大量的库，而且编程环境不够强大。
建议使用pycharm专业版，进行数据分析工作，开发环境支持jupyter，同时语言自动提示，大幅提供编程效率。
