数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息,并将这原理应用于分类,推荐系统,预测等方面的过程。
数据挖掘过程：
1.数据选择
在分析业务需求后,需要选择应用于需求业务相关的数据.明确业务需求并选择好业务针对性的数据是数据挖掘的先决条件。
2.数据预处理
选择好的数据会有噪音,不完整等缺陷,需要对数据进行清洗,集成,转换以及归纳。
3.数据转换
根据选择的算法,对预处理好的数据转换为特定数据挖掘算法的分析模型。
4.数据挖掘
使用选择好的数据挖掘算法对数据进行处理后得到信息。
5.解释与评价
对数据挖掘后的信息加以分析解释,并应用于实际的工作领域。
