谢谢邀请！
首先我表明一下我的意见吧，模具设计与大数据关系不大，不建议你转行。
下面我来说一下原因吧
大数据是这几年来最火热的一个概念，各行各业都在讲大数据，人人都想学习大数据。其实大数据看起来很高大上，本质是什么呢，就是从一大堆数据，海量数据中找出一些有用的线索，其学习曲线是比较高的，涉及多学科，多各大技能的融合。
1、数学基础：大数据中应用最多的应该是统计学和数理模型，像概率，条件概率，贝叶斯公式，分布，方差，回归模型等，这些数学理论是进行大数据统计，分类时必备的知识，数据分析就是把数据按某种设计好的模型进行自动运算，最后得出结果。比如给计算机一篇文章，计算机会把这篇文章归类为小说还是技术文章，再细分为某一领域的文章等，所以数学系的学生如果在拓普模型这一块学得很好的话，一般月薪30K以上是没问题的。不知道你数学怎么样？
2、编程基础：编程这一块要求就更加细了，大概包括Excel数据分析、数据库基础（mysql等)、SQL、Linux操作系统、scala语言、java语言、python语言，至少要会一种及以上，Hadoop(大数据核心）、MapReduce(重要)、hdfs(重要)、spark、Hive等，到了编程这一层以后会有非常多的语言和工具要使用，单一个集群和高可用就能把人搞死掉。
3、关于就业：大数据人才的缺口据说是很大的，但需要的都是能上手做事的人，一般初学者很难有机会（个人看法），由于大数据所需技能比较高，所以自学不管是从时间还是从理解上来说都很难，除非是从Java后端开发人员转过去会快一些，之前我参加过一个大数据方面的培训，我是有基础的，有N年JAVA开发经验，我去的是一家大型的专业培训机构，学费是公司出的（不便宜），我只负责学习和考查，结业考试我考第一名（扯远了）。其间会有很多大公司过来招人，从培训班出去相对容易一些，很多学员都找到了好工作，哪些所谓内推BAT的我是不太相信的，不过培训班在找工作这块还是比较有优势的，毕竟都知道培训班是专业学某一个方面的学员，公司来招也比较容易掐到尖。
总之，大数据学习不是一件容易的事情，要转行就要趁早，就要有学习的决心！
希望能够帮到你！
