首先要先了解深度学习，和编程语言的关系。
深度学习(DeepLearning)是机器学习领域中一个新的研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法。
编程语言简单的来说就是工具，就像锤子钉钉子中的锤子，用锤子这个工具可以把钉子钉到木头里。编程语言也是一样，也是用来编写各种软件的一种工具。
而python只是编程语言的一种，为什么说到深度学习就要和python语言联系在一起呢？因为python语言相对其他语言在开发时会更快，可以用更少的代码实现所需要的功能。难道用其他的编程语言不行么，答案是当然可以。只不过python更适合。就像锤子钉钉子一样，我用砖头也一样可以把钉子钉进木头里，但是锤子是最好用的。
之所以使用python来做深度学习个人分析有以下几个原因：
1、python语言相对其他语言对于没有编程基础的人来说更容易学习
2、python语言有很多深度学习的库。就是关于深度学习的库比较完善
3、python相对其他编程语言可以用更少的代码实现所需功能
4、深度学习主要的内容是算法设计和优化，使用python可以让相关人员把精力更多的用在算法上，而不是工具的使用
所以，更多的科学领域的研究者选择使用python，这也是python在科学领域特别火的原因。因为他特别适合。
就像写网页，大家会用html+css,javascript,nodejs,又或者python的Django、Flask等等。难道用C语言不能写么，回答也是肯定的，当然能写那为什么没人用C语言去开发网页呢？因为用C的开发周期特别长，对于现在告诉发展的科技肯定是不适合的
总结一下：没有最好的，只有最适合的。就像学习深度学习就想到使用python一样。python是众多编程语言中最适合用来做深度学习的
