你说的是用python读取txt文件中的某一列数据吧，当前，前提是你的txt文件数据是结构化的，非杂乱无章，下面我介绍3种方法来获取txt文件中的某一列数据，一种是利用numpy现有的loadtxt函数，一种是利用pandas的read_table函数，最后是最原始的方法，利用open函数，实验环境win10+python3.6+pycahrm5.0，主要内容如下：
为了更好地说明问题，这里我新建了一个test.txt文件，主要内容如下，每行中的每列数据使用分隔符逗号，隔开：
1.利用numpy的loadtxt函数来读取txt数据，这里直接一行代码就能获取到所有的数据，只需要指明分隔符就行，如下：
程序运行截图如下，已经成功获取到第一列数据：
2.利用pandas的read_table函数，这个函数与loadtxt函数类似，也需指明分隔符，只不过返回结果为DataFrame，代码如下：
程序运行截图如下，已经获取到第一列数据：
3.最原始的open函数，这个先读取所有行，然后利用分隔符对每行进行切分，最后再对某列数据进行获取，代码如下：
程序运行截图如下：
至此，我们就完成了获取txt文件中的某一列数据。总的来说，这3种方法都挺简单的，当然，前2种方法直接读取，能更简单一些，后面的open虽然代码比较多，但是理解起来也挺简单的，熟悉一下，很快就能掌握的，网上也有相关资料和教程可供参考，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
