根据题主的描述，是要提取二维数组中的第一列数据吧。
第一，假设变量data为二维数组，定义result为结果数组，用来存储第一列数据。
第二，遍历二维数组data，得到存储二维数组每一行数据的数组，并用item变量表示
第三，获取每个item的第一个元素并存入result，最终得到你想要的结果
大致代码是
result=[]
foritemindata:
result.append(item.[0])
概述
直接提取会报错，把array数组转换成list，即可提取，使用numpy转换
步骤详解
1、直接提取尝试：
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#提取第一列元素
print(group[:,1])
#Out:TypeError:listindicesmustbeintegersorslices,nottuple
2、使用numpy转换：
importnumpyasnp
group=[[1,2],[2,3],[3,4]]
#numpy转化
ar=np.array(group)
print(ar[:,1])
#Out:[234]
拓展内容
numpy详解
Numpy对象是数组，称为ndarray
维度(dimensions)称作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。注：有几级中括号就有几个维度
一、ndarray.attrs:
ndarray.ndim秩
ndarray.shape例如一个2排3列的矩阵，它的shape属性是(2,3)
ndarray.size数组元素的总个数
ndarray.dtype元素类型，NumPy提供自己的数据类型
ndarray.itemsize数组中每个元素的字节大小
二、数组创建函数：
array
asarray将输入转换成ndarray
arange
ones
zeros
empty只分配内存空间不填充任何值
eye创建N*N单位矩阵(对角线为1)
三、数组和标量之间的运算
numpy数组的一个特点，不用编写循环就可对数据执行批量运算，这通常称作矢量化(vectorization)。
四、基本的索引和切片
numpy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。这里我仅详细介绍常用的方法，对于高级功能的方式我列举名称，读者可以等到要用的时候自行查阅资料。
