死锁是指两个或多个进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法继续执行下去。在Spark连接MySQL中，死锁通常是由于并发读写同一个表或同一个数据块导致的。以下是一些解决死锁问题的方法：
1. 提高MySQL的并发能力
nodbeoutnodbeout参数从默认的50秒调整到100秒，可以使得MySQL在等待锁的时候更加宽容，从而减少死锁的发生。
2. 优化Spark的数据读取方式
在Spark中，可以通过调整数据读取方式来减少死锁的发生。例如，可以使用分区读取的方式，将数据分成多个部分并行读取，从而减少对同一个数据块的争夺。此外，可以使用cache()函数将数据缓存到内存中，减少对MySQL的读取次数，从而减少死锁的发生。
3. 使用分布式锁
分布式锁是一种能够保证多个进程之间互斥访问共享资源的方法。在Spark连接MySQL时，可以使用分布式锁来避免死锁的发生。例如，可以使用Zookeeper或Redis等工具来实现分布式锁，保证多个Spark进程之间互斥访问MySQL。
总之，死锁是一种常见的并发问题，对Spark连接MySQL的性能和稳定性都会产生影响。通过提高MySQL的并发能力、优化Spark的数据读取方式以及使用分布式锁等方法，可以有效避免死锁的发生，提高Spark连接MySQL的运行效率。
