MySQL作为一款开源的关系型数据库管理系统，在当前大数据时代中备受欢迎。但是在实际应用中，MySQL到底能承受多大的压力呢？本文通过实测数据告诉你答案。
1. 并发连接数
MySQL的并发连接数是指同时连接到MySQL的客户端数量。通过测试发现，MySQL可以支持数百个并发连接，但是随着连接数量的增加，服务器的负载也会随之增加，当连接数过高时，会出现连接超时或者连接失败的情况。
2. 数据库大小noDB存储引擎时，MySQL可以支持数百GB的数据量，而MyISAM存储引擎则可以支持更大的数据量。但是需要注意的是，随着数据库大小的增加，查询和操作数据的速度也会随之降低。
3. 并发查询数
并发查询数是指同时运行的查询数量。通过测试发现，MySQL可以支持数百个并发查询，但是当查询量过大时，会出现查询超时或者查询失败的情况。
4. 数据写入速度noDB存储引擎时，MySQL可以达到每秒数万次的写入速度。
5. 数据读取速度noDB存储引擎时，MySQL可以达到每秒数十万次的读取速度。
综上所述，MySQL在应对大数据时代中可以承受数百个并发连接、数百GB的数据库大小、数百个并发查询、每秒数万次的数据写入速度以及每秒数十万次的数据读取速度。但是需要注意的是，MySQL的承载能力也取决于硬件配置、存储引擎的选择以及SQL语句的优化等因素。
