1. 本文主要涉及的问题或话题是什么？
本文主要涉及的问题或话题是MySQL查询优化的实战技巧，旨在帮助读者更高效地进行数据库操作。
2. 如何进行MySQL查询优化？
MySQL查询优化的实战技巧包括以下几点：
(1) 避免使用SELECT *
使用SELECT *会查询表中的所有列，包括不需要的列，这样会浪费资源和时间。应该只查询需要的列，减少查询的数据量。
(2) 建立索引
索引能够提高查询效率和速度，建立索引可以加快查询速度。但是，过多的索引会影响插入、更新和删除的效率，应该根据实际情况建立合适的索引。
(3) 避免使用子查询
子查询会增加查询时间，应该尽可能地避免使用子查询。可以使用JOIN等方式代替子查询。
(4) 使用EXPLAIN查看查询执行计划
使用EXPLAIN可以查看查询执行计划，了解查询的执行情况，可以优化查询语句。
(5) 避免使用LIKE '%value%'
LIKE '%value%'会导致全表扫描，影响查询效率，可以使用LIKE 'value%'或者使用全文检索等方式代替。
(6) 避免使用ORDER BY RAND()
ORDER BY RAND()会导致全表扫描和排序，影响查询效率，可以使用其他方式代替。
3. 为什么要进行MySQL查询优化？
MySQL查询优化可以提高查询效率和速度，减少查询时间和资源消耗，提高数据库操作的效率和性能。优化查询语句可以避免出现死锁、死循环等问题，提高数据库的稳定性和安全性。
4. 举例说明MySQL查询优化的实战技巧。
例如，下面的查询语句：
SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31' ORDER BY order_id DESC LIMIT 10;
可以优化为：
er_id, order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31' ORDER BY order_id DESC LIMIT 10;
通过只查询需要的列，减少查询的数据量，可以提高查询效率和速度。
又例如，下面的查询语句：
SELECT * FROM users WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31');
可以优化为：
ame FROM users WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31');
通过使用JOIN等方式代替子查询，可以提高查询效率和速度。
