介绍MySQL与Hadoop
MySQL是一种关系型数据库管理系统，具有高性能、高可靠性和易于使用的特点。Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，可用于存储和处理大规模的数据集。
MySQL与Hadoop的比较
MySQL在小规模数据处理时具有很高的性能，但在处理大规模数据时性能下降明显。Hadoop则专门用于大规模数据处理，具有很高的性能和可扩展性。
数据处理方式比较
MySQL使用SQL语言进行数据处理，可以进行关系型数据库的操作。而Hadoop则使用MapReduce算法进行数据处理，可以进行分布式计算和大规模数据处理。
数据存储方式比较
MySQL采用传统的关系型数据库存储方式，数据存储在表中。而Hadoop则采用分布式文件系统(HDFS)进行数据存储，数据被分割成多个块并存储在不同节点上。
MySQL的应用
MySQL可以用于小规模数据管理，如企业内部的数据管理、网站的用户管理等。MySQL也可以与其他大数据技术如Hadoop、Spark结合使用，实现更复杂的数据处理需求。
Hadoop的应用
Hadoop可以用于大规模数据处理，如海量文本处理、日志分析、数据挖掘等。Hadoop也可以与其他大数据技术如Hive、Pig、Spark结合使用，实现更复杂的数据处理需求。
MySQL和Hadoop各自具有自己的优缺点，应根据实际需求进行选择。MySQL和Hadoop也可以结合使用，实现更好的数据处理效果。
