MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它的查询效率直接影响着业务的性能。本文将介绍如何高效地进行MySQL查询，并实现80%以上的数据筛选。
1. 创建索引
在MySQL中，使用索引可以大大提高查询效率。建议在经常使用的字段上创建索引，如主键、外键、经常出现在WHERE语句中的字段等。
2. 使用LIMIT语句
LIMIT语句可以限制查询结果的数量，避免查询大量数据造成性能问题。同时，LIMIT语句也可以与OFFSET语句一起使用，实现分页查询。
3. 避免使用SELECT *语句
SELECT *语句会查询表中所有的字段，包括不需要的字段，造成不必要的性能浪费。建议只查询需要的字段，减少数据传输量。
4. 使用JOIN语句
JOIN语句可以将多个表中的数据联合起来，避免多次查询造成的性能问题。JOIN语句的使用需要谨慎，不当使用会导致性能下降。
5. 使用子查询
子查询可以将复杂的查询分解成多个简单的查询，提高查询效率。子查询的使用也需要谨慎，不当使用会导致性能下降。
通过以上几种方法，可以有效地提高MySQL查询的效率，并实现80%以上的数据筛选。不同的业务场景和数据结构可能需要不同的优化方法，需要根据实际情况进行调整。
