MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，其统计函数是数据分析和运营工作中必不可少的工具。本文将介绍10个高效的MySQL统计函数，帮助运营新人更好地掌握数据分析技能。
一、COUNT函数的使用
COUNT函数是MySQL中最常用的统计函数之一，用于计算某个表中的行数。可以用来统计用户数量、订单数量等。同时，COUNT函数还支持DISTINCT关键字，可以统计不同值的数量。
二、SUM函数的使用
SUM函数用于计算某列数值的总和，通常用于计算销售额、订单金额等。除了普通的SUM函数，MySQL还提供了SUM(DISTINCT)函数，用于计算不同值的总和。
三、AVG函数的使用
AVG函数用于计算某列数值的平均值，常用于计算用户平均订单金额、平均购买次数等。需要注意的是，AVG函数只能用于数值类型的列。
四、MAX和MIN函数的使用
MAX和MIN函数分别用于计算某列数值的最大值和最小值，常用于寻找最高销售额、最低库存量等。
五、GROUP BY语句的使用
GROUP BY语句用于将数据按照某一列进行分组，通常用于统计不同分类下的数据。可以用GROUP BY语句统计每个月的销售额、每个地区的用户数量等。
六、HAVING语句的使用
HAVING语句用于在GROUP BY语句的基础上进行筛选，只保留符合条件的数据。可以用HAVING语句筛选出销售额超过1000元的月份。
七、DISTINCT关键字的使用
DISTINCT关键字用于去除重复的数据，常用于统计不同用户、不同商品等。可以用在COUNT、SUM、AVG等函数中。
八、LIKE关键字的使用
LIKE关键字用于模糊匹配，常用于查找包含某个关键字的数据。可以用LIKE关键字查找所有包含“优惠券”的订单。
九、CASE语句的使用
CASE语句用于根据条件进行分组或计算。可以用CASE语句将销售额分为不同的等级，或者计算不同地区的用户增长率。
十、JOIN语句的使用
JOIN语句用于将多个表进行联合查询，常用于统计关联表中的数据。可以用JOIN语句查询每个用户的订单数量、每个商品的销售量等。
MySQL统计函数是运营工作中必不可少的工具，通过掌握以上10个高效的统计函数，可以更好地进行数据分析和运营管理。同时，需要根据实际情况灵活运用这些函数，才能取得更好的效果。
